TIL 26일 차)평균

 

 

 

 

특강이 내용이 따라가기 벅차다..
그래도 내가 이해한 선에서 요약해봤다

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데이터와 변량

 

• 이산형 데이터: 데이터가 개별적인 값만 가질 수 있습니다.
• 연속형 데이터: 데이터가 끊이지 않고 연속적인 값을 가질 수 있습니다.

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상대도수를 계산하는 법과 누적상대도수도 처음 알게되었다.

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표준편차(Standard Deviation):

• 분산의 제곱근이고 데이터가 평균에서 얼마나 퍼져 있는지를 이해할 수 있다.
• 예: A반의 분산은 24.5, B반의 분산은 6.5.
  • A반: 표준편차 = 24.5≈4.95\sqrt{24.5} \approx 4.9524.5​≈4.95.
  • B반: 표준편차 = 6.5≈2.55\sqrt{6.5} \approx 2.556.5​≈2.55.
• 표준편차가 작을수록 데이터가 평균에 가깝게 분포함.